A indústria agrícola é um dos setores da economia que mais crescem, porém, um dos grandes desafios do setor é aumentar a capacidade produtiva, utilizando os recursos de maneira sustentável para suprir a demanda em constante expansão. Neste cenário, o avanço tecnológico e o desenvolvimento de novas ferramentas de coleta e processamento de dados das lavouras têm sido grandes aliados dos produtores rurais.

A implementação de Inteligência Artificial (IA) nas lavouras tem revolucionado o trabalho no campo. Essa vertente da tecnologia, desenvolvida na década de 50 pelo professor de matemática John McCarty, compreende diversas ferramentas capazes de desenvolver sistemas e máquinas inteligentes utilizadas para coletar informações, cruzar dados, resolver problemas e automatizar processos.

Dessa forma, o uso de Inteligência Artificial na agricultura é vital, uma vez que o produtor rural está cada vez mais conectado e precisa lidar com uma grande quantidade de dados diariamente. É preciso ter um sistema eficiente que processe os dados coletados no campo, filtre e estabeleça conexões relevantes, capazes de oferecer recomendações para que ele tome as melhores decisões.

Como implementar Inteligência Artificial no agro?

É possível utilizar a Inteligência Artificial em diversos processos no campo, como análise da saúde do plantio, análises químicas do solo, manejo de defensivos, irrigação e até para a previsão climática do plantio à colheita. O grande objetivo da aplicação de IA nas lavouras é aumentar a produtividade, oferecendo informações precisas para o diagnóstico e a previsibilidade de fatores que podem afetar positiva ou negativamente o plantio.

Confira algumas tendências tecnológicas que já fazem parte do dia a dia das fazendas conectadas.

Monitoramento inteligente de lavouras

Imagine só a facilidade que seria poder vistoriar toda a plantação de maneira rápida e inteligente, sendo capaz de identificar a incidência de pragas ou a falta de nutrientes no solo, podendo assim agir de forma ágil no manejo e proteção da cultura?

Com os serviços de monitoramento, feitos com drones e sensores espalhados pela plantação, isso já é possível. Estes sistemas fornecem métricas altamente precisas de milhares de hectares, em uma velocidade muito superior, permitindo assim que o produtor rural identifique pragas, condições climáticas, uso de água ou condições do solo em tempo real, otimizando os seus recursos.

Com os dados em mãos é possível decidir onde aplicar defensivos, onde aumentar a irrigação, em que área é preciso acelerar a aplicação de agricultura de precisão, entre outros fatores.

Dados climáticos em tempo real

Lidar com as condições climáticas é um grande desafio de todo o produtor rural. Contar somente com a previsão meteorológica pode ser arriscado, uma vez que vivemos em um país tropical onde as estações do ano se misturam.

Porém, o uso de IA para a coleta e previsão de dados climáticos tem se mostrado eficaz e assertivo. Os dados vão além da temperatura, é possível prever a quantidade e velocidade do vento, incidência solar e chuvas, tudo com base em dados locais da propriedade. Com informações precisas é possível tomar melhores decisões.

Automação dentro do campo

A automação de sistemas digitais já é uma realidade, e agora ela passa também a transformar a realidade no campo. Uma tendência que vem crescendo é a dos veículos autônomos, que são máquinas agrícolas com sistema inteligente embarcado, que são capazes de se locomover, mudar de velocidade, evitar obstáculos e mudar rota de forma remota, sendo controladas a distância por um smartphone.

Estes veículos terrestres não-tripulados também identificam ameaças a partir de padrões e fornecem dados valiosos para o manejo de pragas, sem interferência humana. E eles prometem revolucionar o trabalho no campo nos próximos anos.

Desafios da Inteligência Artificial no agro

Apesar de oferecer um futuro promissor, a utilização de Inteligência Artificial no agro ainda enfrenta alguns desafios. Um deles é a quantidade de variáveis que envolvem o trabalho no campo. Por mais precisos que sejam os dados, a força da natureza está fora do controle humano e, com as constantes mudanças climáticas, imprevistos se tornam cada vez mais frequentes.

Outro desafio é acelerar a velocidade da coleta de dados, pois quanto mais experiência práticas as máquinas tiverem, mais inteligentes e precisos se tornarão os sistemas de previsão e de tomada de decisão. Neste aspecto também entra um outro desafio, que é o da conectividade. Com o avanço das tecnologias 5G e cobertura de rede, a previsão é de que este obstáculo seja vencido, porém, quanto mais tempo levar para a tecnologia ser implementada, mais tempo será preciso para a coleta de dados e aprendizado das máquinas.

O fator humano na tecnologia

Para finalizar, quando se fala em automação e digitalização de processos, logo vem o questionamento sobre como fica o fator humano nesta equação. É importante ressaltar, porém, que mesmo com a complexidade dos processos e o volume de informação processados pelas máquinas, todas as tecnologias precisam do fator humano para funcionar. Para fornecer bons resultados, a máquina precisa ser alimentada com bons dados. E a decisão final sempre será do humano, a máquina apenas apresenta um resultado de forma objetiva. É preciso sensibilidade, experiência e ética na hora da tomada de decisão.

Inteligência Artificial na Agricultura com a Orbia

Uma das grandes vantagens em acumular pontos Orbia com compras em nossos parceiros de coalizão é a possibilidade de resgatar serviços agrícolas especializados na nossa plataforma. Com isso, o investimento utilizado na compra de insumos agrícolas pode ser revertido em benefícios para a sua lavoura, como serviços de Agricultura de Precisão, softwares de processamento de dados, estações climáticas, e muito mais.

Implemente tecnologias de Inteligência Artificial na sua fazenda com a Orbia. Confira alguns dos serviços disponíveis para resgate na plataforma:

Agricultura de Precisão - ABPSAP

Utilize seus pontos para melhorar a sua lavoura. Resgate os serviços de Geração de mapas de fertilidade com interpolação estatística dos dados e recomendações de correção para fertilização de solos dos associados da ABPSAP.

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Monitoramento Climático - Cyan Agroanalytics

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Univista Agro - SGS

Com o software Univista Agro – SGS você poderá planejar, monitorar e visualizar sua fazenda, sincronizando dados e com a possibilidade de monitorar offline. Tenha acesso a monitoramento técnico de campo (praga, doença, planta daninhas e distribuição pluviométrica), acompanhamento das atividades operacionais (rendimento e eficiência de pulverizações) e mais agilidade nas tomadas de decisões.

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Fontes:

Embrapa

Blog BB

TOTVS

Agro Bayer