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Data Science no Agronegócio - Agroadvance

Prestador: AGROADVANCE INOVAÇOES TECNOLOGICAS LTDA

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Prestador: AGROADVANCE INOVAÇOES TECNOLOGICAS LTDA
Data Science no Agronegócio - Agroadvance

O Curso Data Science no Agronegócio é uma formação técnica avançada para profissionais que desejam dominar o uso de dados e tecnologia na agricultura. Este programa abrange desde estatística e programação até sensoriamento remoto e machine learning, capacitando o aluno a utilizar dados para melhorar a eficiência e a sustentabilidade das operações agrícolas. O curso oferece uma formação prática e completa, com estudos de caso e projetos que podem ser aplicados diretamente no campo.

Principais Módulos:

Fundamentos de Estatística e Análise Exploratória de Dados

Programação em Python e Ferramentas para o Agronegócio

Sensoriamento Remoto e Monitoramento de Áreas Agrícolas

Machine Learning e Deep Learning aplicados ao Agro

Visualização e Comunicação de Dados (DataViz e Data Storytelling)

Professores:

Corpo docente composto por especialistas e pesquisadores de referência, com vasta experiência na aplicação de data science no setor agrícola nomes como, Willian Bendinelli, Lucas Rios do Amaral, Guilherme Sanches, Eduardo Mattos.

Benefícios:


Domínio de Ferramentas e Técnicas de Data Science: Conhecimento de estatística, programação e visualização de dados aplicado diretamente às necessidades do agronegócio.
Práticas e Projetos Reais: Estudos de caso e atividades práticas que permitem ao aluno aplicar o que aprendeu em projetos voltados para o setor agro.
Inovação com Machine Learning e Deep Learning: Capacitação para uso de algoritmos avançados para prever cenários e melhorar a produtividade e sustentabilidade.
Networking com Profissionais do Setor: Ambiente colaborativo para troca de experiências e contato com colegas e especialistas da área.
Certificação Valiosa: Formação reconhecida que qualifica o aluno para atuar como referência em dados no agronegócio.
Condições da Prestação de Serviço:

Duração: 100 horas

100% online e ao vivo
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